Техническое обеспечение финансового анализа

21-11-2017

В последнее время все большее распространение получает так называемая многомерная аналитика на базе технологий OLAP (On-Line Analitical Processing) - средства поддержки принятия решений, процесс анализа в реальном режиме времени. Сущность ее заключается в возможности предоставления информации по любым желательными для пользователя классификационным признакам (например, суммы денежных поступлений от реализации продукции, структура реализации по видам продукции, структура затрат на реализованную продукцию, интервалы, потребители продукции по объемам и по регионам и т.д.) . В аналитике ось координат, что соответствует определенному признаку, - это грань куба. Количество граней ограничено лишь мощностью сервера клиента. Оператор в состоянии формировать визуальную информацию (таблицы, графики) с любым вариантом комбинации признаков, заданным пользователем.

Многомерная аналитика удобна в пользовании. Она способна одновременно получать данные из баз данных, Excel, Word и т.д.. Возможно существенно сократить время ожидания результатов при работе в реальном режиме, поскольку исходная информация, поступившая на сервер OLAP с серверов клиентов, заранее по специальным алгоритмам агрегируется, сжимаясь в тысячи раз. OLAP отслеживает по всем источникам, из которых была получена информация о том, не произошли изменения, не появилась новая информация. Если да, то приниматься только обновленная часть информации. Существенным преимуществом многомерной аналитики также возможность дискретизировать информацию (например, получив данные по платежам за год, приводить их по кварталам, месяцам, сутках).

В доп. 1 приведен пример форм оказания финансовой аналитической информации на базе технологий OLAP.

Стремительное развитие в сфере предоставления информационных услуг через Web-сайты Internet способствует интеграции финансово-аналитических систем различных предприятий. Например, в созданной московской компанией «СервоКомп" системе "Абсолют-Интро", которой пользуются многие украинские предприятия, заложен механизм, обеспечивающий гибкую интеграцию с другими корпоративными информационными и финансовыми системами. Интеграция систем может быть на уровне взаимного обмена данными (экспорт / импорт) и / или на уровне разработки специальных интерфейсов. Вводятся технологии многомерного анализа данных. Система выполняет функции оперативного многопланового анализа и прогнозирования, которая обеспечивает сбор информации по ключевым бизнес-процессах, анализ текущих и накопленных данных, бизнес-прогноз. Каждая предметная область анализа базируется на одном или нескольких массивах данных (многомерных "кубах"), описываемых информационной моделью и характеризуются набором осей (показателей, по которым должна осуществляться анализ данных). Оператор может гибко варьировать предметными областями анализа и выбирать показатели по различным критериям. Дружественный интерфейс программы (меню,

кнопки, поля, подсказки и т.п. размещены наглядно, понятно и удобно для пользователя) не выдвигает особых требований к компьютерной подготовки финансовых аналитиков. Полученные данные можно "экспортировать" в распространенный формат MS Excel.


Другие статьи по теме:
 Показатель капитализированной стоимости ценных бумаг
 Организация процедуры отмывания "грязных" денег
 История развития бухгалтерского учета
 Аудит вкладов
 Государственное регулирование и финансовый механизм социального страхования в Украине

Добавить комментарий:
Введите ваше имя:

Комментарий:

Защита от спама - введите символы с картинки (регистр имеет значение):

Быстрое сообщение:

У нас читают:

Исследование рынка лекарственных средств

Рыночные исследования выступают как информационная основа достижения таких целей, как реализация определенного объема про-дажу, создания и вывода на рынок новых товаров, увеличением рыночной доли.


Читать далее
Сегментация рынка лекарственных препаратов

Углубленная сегментация рынка предполагает необходимость его рассмотрения как дифференцированной структуры в зависимости от групп потребителей и потребительских свойств товара.


Читать далее